项目简介

比起一次回答有多出色，我更在意 AI 能否理解事情已经做到了哪一步，并接着往下推进。我还在观察 AI 助手的能力会如何发展，但对话中值得留下的内容，可以先由自己保存。我用 Obsidian 建立本地知识库，存下项目记录、阅读笔记和个人判断，方便自己随时回看，也能按需交给不同模型使用。

我的使用方式

  • 本地保存，按需共享。 用 Markdown 留下有价值的对话背景和知识，用双向链接串起不同主题；使用新助手时，提供相关记录，而不只是一份高度浓缩的个人简介。
  • 先搜索，再补充。 优先更新已有笔记，独立主题才新建文件。保留原话与思考过程，观点改变时记录变化及原因。
  • 分清观点的来源。 区分我的表达、资料原文和 AI 归纳。提问不等于赞同，未回应的建议也不代表已经决定。
  • 让记录回到日常。 整理微信读书笔记时，保留划线出处、自己的理解和不同意见；每天通过 Muse 的信息流重温知识库中的五条内容，再回头想一想。

这是一套持续完善的个人工作流。不同助手需要获得相应的文件访问权限，才能使用相关笔记；它们不会自动共享内部记忆。